مشاوره رایگان
زمان برگزاری کلاس آنلاین : از 13 آبان دوشنبه ها 18 الی 22

برای ورود به کلاس آنلاین، وارد حساب کاربری خود شوید

راهنمای ورود به کلاس آنلاین
معرفی استاد توصیه استاد - - - -
هادی یوسفی
هادی یوسفی

سوابق کاری:  عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ،مدرس دانشگاه شریعتی و صدرا

مدرس: معماری کامپیوتر، ساختمان داده و طراحی الگوریتم ، ساختمان گسسته،

سابقه تدریس: 20 سال

هادی یوسفی
هادی یوسفی

در کلاس آنلاین ساختمان داده و طراحی الگوریتم جهت حل مسئله و تست و آموزش براساس فيلم و كتاب است. اگر قصد شركت در كلاس آنلاين داريد حتما فیلم آموزشی ساختمان داده و یا کتاب را طبق برنامه بخوانید.

این درس فعلا فاقد گروه تلگرامی می باشد.

بیمه کیفیت


کیفیت این آموزش توسط لایوآموز تضمین شده است. در صورت عدم رضایت از دوره ،تا 1 هفته پس از خرید امکان انصراف و عودت کامل هزینه وجود دارد.

خرید مطمئن
توضیحات تخصصی محتوا و سرفصل - - -

سرفصل های کلاس آنلاین ساختمان داده و طراحی الگوریتم

 

 کلاس آنلاین ساختمان داده و الگوریتم استاد یوسفی به این صورت است که در هر جلسه باید سر فصل های ارائه شده را از طریق فیلم آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم یا کتاب ساختمان داده مطالعه نمایید  سپس در کلاس آنلاین جهت رفع اشکال و تست و جمع بندی حضور یابید. برنامه کلاس های آنلاین ساختمان داده و طراحی الگوریتم به صورت زیر است:

 

ترم پاييز از ١٣ آبان شروع مي شود. در اين دوره مسئله و تست حل مي شود و آموزش براساس فيلم و كتاب است. اگر قصد شركت در كلاس آنلاين داريد حتما ترم پاييز در اين نوع كلاس ها شركت كنيد. 

 

فیلم آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم

 

در فیلم آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم  مباحث مربوط به  مقدمات ریاضی و خواص سیگما،تصاعد، لگاریتم ها، مفاهیم توابع صعودی یا نزولی، مثال های رشد توابع، نمادهای مجانبی و مق، نمادهای مجانبی و مثال های آن، استقرا ریاضی به خوبی تدریس می شود.

در قسمت های بعدی فیلم آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم که در قالب یک کلاس ارائه می شوند به بررسی زمان اجرا، و بررسی حلقه های while و for  و همچنین موضوع آنالیز استهلاکی یا سرشکنی را بررسی خواهیم کرد.

بخش بعدی فیلم آ ساختمان داده به بررسی آرایه و ماتریس، بررسی روش های ستونی یا سطری و بالا مثلثی و روش های پایین مثلثی، ماتریس های اسپارس و سه قطری خواهد پرداخت.

در قسمت های بعدی کلاس فیلم آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم به بررسی مباحث لیست پیوندی، لیست های دوطرفه، لیست های حلقوی، مسائل جوفیوز، ساخت پشته با لیست های پیوندی و آرایه ها، لیست دوطرفه، همچنین عبارات ریاضی prifix، postfix، infix همچنین نحوه تبدیل این فرم ها به یکدیگر را توضیح خواهیم داد. در این کلاس مثال های متفاوت و مهمی از این مباحث حل خواهد شد.

در قسمت بعد فیلم  ساختمان داده و طراحی الگوریتم به موضوعات روابط بازگشتی، به روش های معادله مشخصه، روش های تغییر متغیر، بررسی درخت بازگشتی، کران یابی، قضیه مستر، مثال هایی از روشهای بازگشتی، مسائل مربوط به هانوی، و الگوریتم بازگشتی و تحلیل آن به خوبی شرح داده خواهد شد.

در قسمت های بعدی فیلم آموزش ساختمان داده ها و الگوریتم ها موضوعات حل روابط بازگشتی، بیان روش معادله مشخصه، روش تغییر متغیر، روش درخت بازگشتی، قضیه مستر، روش کران یابی، قضیه بمب اتم (مطالعه آزاد)، بیان مثال هایی از روابط بازگشتی، مساله هانوی، روش تحلیل الگوریتم بازگشتی بیان شده است.

در ادامه کلاس آفلاین مفاهیم تقسیم و غلبه، ضرب ماتریس ها (روش استراسن)، ضرب چند جمله ای، ضرب دو عدد بزرگ، مساله یافتن جمع متوالی بیشینه بررسی خواهد شد.

در ادامه بخش ها جستجو (جستجوی خطی، جستجوی دودویی)، مدل های مختلف جستجوی دودویی (روش مینیمم محلی، روش ماکسیمم محلی)، درهم سازی، روش های حل برخورد، روش کاوش خطی بیان خواهد شد.

در ادامه به مباحث مقدمات درخت (درخت ریشه دار، درخت دودویی)، پیمایش های درخت دودویی (پیمایش perorder، postorder، inorder)، درخت عمومی، نحوه تبدیل درخت عمومی به درخت دودویی، درخت نخی و جنگل، BST (یا همان درخت جستجوی دودویی به طور کامل)، AVL، ساخت AVL، درخت قرمز – سیاه، عمل درج در درخت قرمز – سیاه، درخت مرتبه آماری (نوعی درخت قرمز- سیاه است)، درخت دو سه چهار، معرفی و ساخت btree، نحوه درج در درخت btree، درخت تریپ و ترای خواهیم پرداخت.

هرم باینری، کاربرد هرم، ساخت صف اولویت با کمک هرم، مفهوم deep و هیپ، هرم دو جمله ای، هرم فیبوناچی (شامل معرفی و تحلیل مرتبه ها) در ادامه کلاس آفلاین ساختمان داده و طراحی الگوریتم مورد بررسی قرار خواهد گرفت، مرتب سازی (مرتب سازی انتخابی، مرتب سازی حبابی)، روش های مقایسه ای، مرتب سازی سریع، مرتب سازی ادغامی، مرتب سازی شل، مرتب سازی های غیر مقایسه ای، معرفی درخت تصمیم، مرتب سازی سه مرحله ای جز مباحث بعدی هستند که خواهیم پرداخت.

در بخش های بعدی کلاس آفلاین ساختمان داده و کلاس آفلاین طراحی الگوریتم به بررسی مرتبه آرایه به همراه مثال های متنوع، مجموعه های مجزا، الگوریتم های حریصانه، الگوریتم کافمن در 5 ویدئو با مدت زمان چهار ساعت و چهارده دقیقه مورد بررسی قرار گرفته است. موضوعات برنامه ریزی پویا به جز فلویید، یافتن ضرب بهینه ماتریس ها، یافتن BST بهینه، مساله کوله پشتی 0 و 1، مساله خورد کردن سکه، مساله LCS، مساله برش میله (یا چوب) مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

بخش بعدی کلاس آفلاین ساختمان داده به بررسی الگوریتم dfs، bfs، یافتن درخت پوشای کمینه، الگوریتم کراسکال و پریم، الگوریتم سولین، یافتن کوتاه ترین مسیرهای هم مبدا در گراف وزن دار، کوتاه ترین مسیر های بین هر دو راس، الگوریتم فلوید، روش شبه ضرب ماتریسی (روش جانسون)، شبکه شار/جریان بیان شده است.

در اخرین بخش فیلم آموزش ساختمان داده و فیلم آموزش طراحی الگوریتم، با به بررسی نظریه np، حل تست از نظریه np، ترکیب k از n (نحوه حل)، تطابق الگو، مجموعه های مجزا خواهیم پرداخت.

کلاس آنلاین ساختمان داده و طراحی الگوریتم
 

در کلاس آنلاین ساختمان داده ها و طراحی الگوریتم، مباحث دو درس در قالب یک کلاس آموزش داده خواهند شد. دو درس ساختمان داده ها و طراحی الگوریتم، به علت شباهت در ساختار و هم پوشانی بالا، در قالب یک کلاس آنلاین توسط استاد یوسفی تدریس می شوند.

این دو درس در اکثر گرایش های کنکور ارشد در حوزه کامپیوتر و نیز کنکور دکتری دارای ضریب 4 می باشد و شما می توانید در کمترین زمان بر مباحث این دو درس مسلط شوید.

داوطلبین می توانند با گذراندن این دوره در قالب کلاس آنلاین، تست های کنکور ارشد و دکتری را با موفقیت و درصد بالا پشت سر بگذارند.

مباحث موجود در این دو درس، در کلاس آنلاین توسط استاد یوسفی از صفر تا صد آموزش داده می شوند.

این دوره حتی مناسب افرادی که در رشته ای بغیر از کامپیوتر تحصیل کرده اند و یا علاقه مند به ادامه تحصیل در رشته کامپیوتر و حوزه های مرتبط با آن هستند و یا علاقه مندان به مباحث ساختمان داده و طراحی الگوریتم می باشد.

 

 

لیست ویدیوها نظرات (0) رفع اشکال - -
ایجاد نظر جدید

نظرات شما (0)

پرسش و پاسخ ها

طرح سوال جدید

کلیه حقوق این وبسایت متعلق به موسسه آموزشی لایوآموز می باشد.